クリーニング店向けの人間のようなAI注文アシスタントで、衣類・サービス依頼・実際のキャパシティを整理します
クリーニング注文、特殊衣類、集荷・配達問い合わせに対応する、よりスマートな電話受付。
貴社のクリーニングサービスに、SolaroCallで設定した衣類サービス、スケジュール、キャパシティ、ビジネスルールに基づいて動作する最新のAI注文アシスタントを導入しましょう。衣類のドライクリーニング、シャツサービス、特殊ケア、リフォームの問い合わせ、集配サービス(提供されている場合)、注文状況確認の各電話は、それぞれ異なるワークフローに従うことができます。AIは依頼されたサービスを特定し、数量や希望日時の詳細を収集し、スタッフやサービスの希望を尊重し、実際の運用キャパシティを確認した上で、対応可能な次のステップを提示します。設定が充実するほど、SolaroCallは注文状況、納期、価格、配達確認を創作することなく、より正確に回答できます。

すべての通話に応答。すべてのチャンスを逃さない。
SolaroCallは、知的な会話を予約、完了したタスク、そして測定可能なビジネス成長へと変えます。
貴社の業務知識。
すべての会話に。
60種類のモデルからお選びください
女性の声 (35)
男性の声 (25)
より多くの機会を獲得するために設計されています。
チーム全員のための1つのアプリ
SolaroCallはiOS、Android、ウェブで動作し、パソコンやタブレットでも利用できます。同じアカウントでどこでも開けるので、電話で取った予約も、他の人がノートパソコンを開いたときにはすでに反映されています。
チームが閲覧できる範囲は、あなたが許可した内容だけです。ロールと権限によって、誰がどの通話を閲覧できるか、誰が予約を変更できるか、誰に通知が届くかが決まり、すべての業務アクションは実行者に確実にトレースされます。
電話エージェントから分離されたものはありません。電話エージェントが応答・判定・予約した内容はここにリアルタイムで反映され、ここで変更した内容が次回の通話で案内されます。
衣類クリーニング、特殊ケア、リフォームには異なるワークフローが必要です
標準的なシャツサービスは、特殊衣類ケアやリフォーム受付、集配依頼とは異なります。SolaroCallはお客様が必要とするサービスを区別し、承認された数量、日時、サービス詳細をチームに届く前に収集できます。
キャパシティとタイミングは実際の運用に基づきます
依頼された集荷や納期は、現在のビジネスキャパシティ、スケジュール、必要なスタッフやリソースに依存します。SolaroCallは設定された状態を利用して対応可能なオプションのみを提示し、実現できない約束を避けるのに役立ちます。
AI受付の利便性と、創作しない注文状況や価格
サービス説明、価格設定、注文情報、集配ルール、例外処理はビジネス側がアプリケーションで管理します。AI受付は定型的な質問に回答し、依頼を整理できますが、未確認の注文状況、完了時間、価格を創作することはありません。
より良い電話対応でサービス問い合わせの成約率向上をサポート
スタッフが衣類を処理したりカウンターで接客している間、SolaroCallはクリーニングサービスに関する問い合わせに対応し、集荷や受け取り依頼を受け付けます。お客様には注文に関する利用可能な情報が提供され、未解決の質問はチームに引き継がれます。これにより、衣類の準備状況が確認される前に「準備完了」と約束することなく、電話問い合わせを円滑に進められます。迅速な電話対応は、他社に流れがちな顧客の維持や、より多くの問い合わせを収益機会に変えるのに役立ちます。

ひとつの声。すべてのワークフロー。無限の可能性。
SolaroCall は、顧客・チーム・スケジュール・注文・業務をひとつの知的なコミュニケーションプラットフォームでつなぎます。
貴社の業務データが生きたAIインテリジェンスとなります。
SolaroCallは、ウェブサイトから承認された情報を吸収し、さらに独自の設定(サービス、チーム、スケジュール、リソース、キャパシティ、拠点、好み、業務ルール)で深く対応します。
即時同期。即時適応。
ビジネスが変化すると、SolaroCallはその理解を更新し、AI電話エージェントの応答や行動を自動的に適応させます。

より正確に。より強力に。より多くの機会を獲得。
自然な音声技術と、ビジネスを深く理解する高度なAIを融合しています。AI受付は、意図を理解し、実際の運用条件を確認し、発信者を適切な予定、予約、注文、またはサポート対象となる次の対応へと導くことができます。
AIを賢く活用し、正確にコンバージョン。自信を持って成長。





























































